社会課題の解決を目指す事業は、必然的に多数の「仮説」の集合体であり、「仮説」の質が事業の質そのものに大きな影響を及ぼします。一方、「効果検証」は、「ある働きかけによって、特定の結果が現れる」という「仮説」を実際のデータによって実証することを意味します。
この際に重要なのは、適切な効果検証によって仮説の妥当性を「正しく」評価することです。仮に効果検証が、結果の背後にある因果関係を正しく捉えていない場合、それに基づく仮説の検証も、誤った結論となる可能性が高まります。
活動の成果やプロセスの有効性に関する適切な効果検証には、「働きかけ」と「結果」の間の因果関係の評価が必要であり、そのために因果推論の枠組みが大きな役割を果たします。
また、因果推論の枠組みの厳密な適用が難しい場合でも、その基本的なポイントを押さえ、それを効果検証に反映させることで、重要な仮説について誤った結論に至る可能性を大幅に減らすことが可能です。


適切な仮説検証による
事業の改善・進化
効果検証/仮説検証は、インパクト評価やプログラム評価、社会的インパクト評価など、他の支援サービスと一体的に実施することで大きな価値を発揮します。
具体的な支援内容
- インパクト評価やプログラム評価から抽出された問い・課題の整理
- 問い・課題に関する検証仮説と、その検証方法の検討
- 検証に必要となるデータの取得、データに基づく因果推論等の手法による分析
- 検証結果からの、施策やプロセスの実態理解や改善に資する情報の抽出
- 仮説の再構築と、新たな仮説に基づく施策・プロセスの刷新
アウトプットの例
- 検証結果の解釈と、そこから得られる示唆に関するレポート
- 分析のデータ、プロセス、コード、結果の詳細に関するドキュメント
- 評価に使用したデータ、プログラム、その他環境設定のパッケージ(これらにより、分析・評価の再現性を確保します)