Expertise

知見と専門領域

企業・NPO・自治体など、様々な立場から社会課題の解決に取り組む方々が、より効果的に課題解決を実現する上での一助となるよう、わたしたちが持つ知見と専門領域に関連する情報を発信しています。

  1. 全ての記事

  2. 因果推論

  3. 機械学習

  4. データ分析一般

  5. プログラム評価

  6. 社会的インパクト評価
機械学習

特徴ベクトルとは｜その概要・種類と作成例
機械学習

TF-IDFとは｜算出方法と分析の具体例
機械学習

Bag of Wordsとは｜その概要と作成ステップ
因果推論

ロジスティック回帰とは｜オッズとの関係性、線形回帰との相違点
機械学習

ブートストラップ法とは｜その意味・目的と実施方法
機械学習

ダミー変数とは｜その意味、使用ケースと作成方法
データ分析一般

量的データと質的データ｜それぞれの意味・違いと具体例
因果推論

パラメトリック手法とノンパラメトリック手法｜その意味と使い分けの基準
プログラム評価

業績測定とプログラム評価｜それぞれの意味・特徴と相違点
データ分析一般

信頼性と妥当性｜それぞれの意味・違いと対処法
因果推論

選択バイアスとは｜その意味・具体例と対処法
因果推論

多重検定とは｜その問題点と2つの対処法
データ分析一般

検出力分析とサンプルサイズ｜その考え方と決定方法
データ分析一般

第１種の過誤と第２種の過誤｜それぞれの意味と関係性
プログラム評価

アウトカム評価とは｜主な分析手法と実施手順

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