Intelligence In Society
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回帰と分類|その目的・相違点やユースケース、評価指標
汎化誤差とは|その意味・構成要素や訓練誤差との関係性
アンサンブル学習とは|その意味、機能する理由と主な手法
機械学習の手法一覧|タスク別の主な手法
機械学習プロセスの概要|全体像と各プロセスの要点
疑似相関とは|その意味、具体例や対処技術
因果探索とは|その意味、因果推論との違いや具体例
過学習とは|その意味や問題点、対処における考え方
「統計的因果推論」について、意味や目的、理論的前提などの概要と、社会課題領域における活用を想定した各手法の要点や適用可能ケース、その他関連するトピックについて解説しています。
因果推論
機械学習
データ分析一般
プログラム評価
社会的インパクト評価