Expertise

データ分析

企業・NPO・自治体など、様々な立場から社会課題の解決に取り組む方々が、より効果的に課題解決を実現する上での一助となるよう、わたしたちが持つ知見と専門領域に関連する情報を発信しています。
機械学習

過学習とは｜その意味や問題点、対処における考え方
機械学習

グリッドサーチとは｜その意味・目的や代替手法
機械学習

交差検証（クロスバリデーション）とは｜その意味、目的、利点や主な手法
機械学習

機械学習の評価指標一覧｜回帰・二値分類・多クラス分類
機械学習

多クラス分類における評価指標｜mean-F1・macro-F1・micro-F1など
機械学習

二値分類における評価指標②｜logloss・PR曲線・ROC曲線・AUC
機械学習

二値分類における評価指標①｜正答率・適合率・再現率・F1スコア
因果推論

回帰モデルにおける評価指標｜RMSE・MAE・決定係数など
機械学習

特徴ベクトルとは｜その概要・種類と作成例
機械学習

TF-IDFとは｜算出方法と分析の具体例
機械学習

Bag of Wordsとは｜その概要と作成ステップ
因果推論

ロジスティック回帰とは｜オッズとの関係性、線形回帰との相違点
機械学習

ブートストラップ法とは｜その意味・目的と実施方法
機械学習

ダミー変数とは｜その意味、使用ケースと作成方法
データ分析一般

量的データと質的データ｜それぞれの意味・違いと具体例

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